BBM Magazine 88 - May/Mayıs 2025

BBM • MAY - MAYIS 2025 48 ARTICLE • MAKALE modity prices? What are the conditions for making accurate forecasts? Can these algorithms provide access to informa- tion that could make individuals or companies rich—or bank- rupt—overnight? These are questions worth exploring. So, what exactly will AI do in this field? This may get tech- nical, but it is expected to assess indicators such as Expo- nential Moving Average (EMA), Relative Strength Index (RSI), Bollinger Bands, Fibonacci Retracement, Stochastic Oscil- lator, and Average Directional Index more precisely than current statistical methods. In addition, the forecasting in- dustry is likely to evolve dramatically. For example, based on climate forecasts for the coming year, AI could estimate the likelihood of a fluctuation in wheat yields. It could more accurately assess how a contraction in cotton supply and demand or a price shift might affect corn production and global corn prices. A machine brain that can measure such fine variables has a high probability of accurately forecast- ing product prices. You might wonder how likely it is that AI could predict the result of a process shaped by hundreds of natural variables (climate, soil, living organisms) and influenced by the will and production culture of millions of people. In other words, can AI analyze climate predictions, evaluate their effect on productivity for specific crops, and simultaneously interpret the tendencies of millions of producers and stakeholders? Who among us can argue that a machine brain—equipped with cloud technologies and 6G internet infrastructure, ca- pable of processing data faster and more effectively than humans—cannot yield more accurate results? doğru tahmin edilebilir mi? Doğru tahmin edebilmesinin koşul- ları nelerdir? İnsanları/şirketleri bir gecede zengin ya da fakir edebilecek bilgilere söz konusu algoritma hesaplamaları ile herkes ulaşabilir mi tartışalım istedim. Peki yapay zeka bu konuda neler yapacak? Biraz teknik bilgiler olacaktır ama bugün istatistik biliminin kullandığı Üssel Hareketli Ortalama (EMA), Göreceli Güç Endeksi (RSI), Bollinger Bantları, Fibonacci Geri Çekilmesi, Stokastik Osilatör, Ortalama Yön Endeksi gibi göstergeleri daha hassas değerlendireceği umulmaktadır. Tüm bunların yanında tahminleme sektörünün çok daha ileri boyutlara varması muhtemel gözükmektedir. Ör- neğin gelecek yıl iklim verileri tahmininden yola çıkarak buğ- day rekoltesinde bir dalgalanması yaşanıp yaşanmayacağı; yaşanma olasılığı yüzdesini gösterecektir. Pamukta arz talep daralması ya da fiyat değişikliğinin dane mısır üretimi üzerine etkilerini ve dünya mısır fiyatlarına etkileri daha net hesapla- yabilecektir. Bu tür kırılımları hassas ölçen makine aklının ürün fiyatını doğru tahmin etmesi büyük olasılıkla gerçekleşecektir. Tarımsal emtialarda fiyat oluşumu yüzlerce doğal değişken- lerini (iklim, toprak, canlı) belirleyebildiği, milyonlarca insanın iradesi ve üretim kültürü ile oluşan sonucu doğru tahmin et- mesi ne kadar olası olacaktır diye düşünebilirsiniz. Yani yapay zeka hem iklimsel tahminleri, ürünler özelinde verimliliklere olan etkisini analiz edecek, hem de milyonlarca üretici ve pay- daşlarının yönelimlerini okuyup ölçebilecek midir? İnsan kendi zekası ile yarattığı makine aklı bulut teknolojileri, 6G internet altyapıları ile insandan daha üstün ve hızlı veri işleme özelliği sayesinde daha sağlıklı sonuçlar veremeyeceğini hangimiz savunabiliriz?