BBM Magazine 105 - October/Ekim 2026

BBM • OCTOBER - EKİM 2026 BBM • OCTOBER - EKİM 2026 50 51 ARTICLE • MAKALE ARTICLE • MAKALE may achieve very different results. Data quality, clear objec- tives, employee capabilities and how effectively the technology is integrated into everyday workflows determine the difference. To understand its contribution to competitiveness, we must ask not only “Which AI tool are we using?” but also “Which problem are we solving, and how are we measuring the outcome?” Data from Türkiye reveal both progress and room for fur- ther development. According to the Turkish Statistical Insti- tute (TurkStat), the proportion of enterprises reporting AI use rose from 2.7% in 2021 to 7.5% in 2025. Among large en- terprises with 250 or more employees, the figure reached 24.1%. These numbers show that AI is gaining traction in business, although adoption is progressing at different rates across company sizes. The areas in which AI-using enterprises apply the technol- ogy are also revealing. TurkStat data show that 41.1% use AI in production or service processes, 41% in R&D and innovation activities, and 40% in business processes and management. AI is therefore beginning to establish a place in companies’ core operations as well as in customer-facing applications. A transformation spanning production and management For manufacturers, the value of data-driven transformation lies in its ability to connect processes. When production infor- mation, quality records, maintenance data, supply conditions and changes in demand remain disconnected, decisions are made using fragmented information. Companies that can ceği sonuçlar birbirinden çok farklı olabilir. Aradaki farkı veri- nin kalitesi, hedeflerin açıklığı, çalışanların yetkinliği ve tekno- lojinin günlük iş akışlarına ne kadar iyi yerleştirildiği belirler. Rekabet gücüne katkıyı anlamak için “Hangi yapay zekâ aracı- nı kullanıyoruz?” sorusunun yanına “Hangi sorunu çözüyoruz ve sonucu nasıl ölçüyoruz?” sorusunu da koymalıyız. Türkiye’deki veriler, hem ilerlemeyi hem de önümüzdeki gelişim alanını gösteriyor. TÜİK’e göre yapay zekâ kullandığını belirten girişimlerin oranı 2021’de yüzde 2,7 iken 2025’te yüz- de 7,5’e yükseldi. 250 ve üzeri çalışanı bulunan büyük ölçekli girişimlerde bu oran yüzde 24,1’e ulaştı. Bu rakamlar, yapay zekânın iş dünyasında giderek daha fazla karşılık bulduğunu; ancak kullanımın şirket ölçekleri arasında aynı hızda yayılma- dığını gösteriyor. Yapay zekâyı kullanan girişimlerin bu teknolojiyi hangi alan- lara taşıdığı da dikkat çekici. TÜİK verilerine göre söz konusu girişimlerin yüzde 41,1’i yapay zekâdan üretim veya hizmet sü- reçlerinde, yüzde 41’i Ar-Ge ve yenilik faaliyetlerinde, yüzde 40’ı ise işletme süreçleri ve yönetim organizasyonunda ya- rarlanıyor. Dolayısıyla yapay zekâ, yalnızca müşteriyle temas eden uygulamalarda değil, şirketlerin temel faaliyetlerinde de yer edinmeye başlıyor. Üretimden yönetime uzanan dönüşüm Üretim şirketleri için veri odaklı dönüşümün değeri, süreç- ler arasında bağlantı kurabilmesinde yatıyor. Üretimden gelen bilgi, kalite kayıtları, bakım verileri, tedarik koşulları ve talep Viewing AI merely as a tool for speeding up work or auto- mating specific tasks understates the scope of this transfor- mation. The real issue is how companies manage their data, draw meaning from it and translate the resulting insights into timely, sound decisions. The companies that distinguish themselves in the years ahead will be those that bring reli- able data together with appropriate technology and strong management, rather than simply acquiring new tools. Adoption is growing, expectations are changing According to Stanford University’s 2026 AI Index Report, 88% of the organisations surveyed used AI in at least one business function in 2025. Generative AI, meanwhile, was used in at least one business function by 70% of organisa- tions. Considered alongside the growth in global corporate AI investment, these figures show that the technology has moved beyond experimentation for businesses. Wider adoption, however, does not automatically translate into success. Two companies with access to the same tools Turning data into value is the key to competi- tiveness in the age of AI Until recently, artificial intelligence was a technology most companies associated with the future. Today, it is moving to the centre of strategic decision-making, production processes, R&D activities and manage- ment practices. Faced with this shift, the question companies should be asking is no longer “Will we use AI?” but “How effectively, efficiently and strategi- cally will we use it?” Yapay zekâ çağında rekabetin anahtarı veriyi değere dönüştürmek Yapay zekâ, kısa bir süre öncesine kadar çoğu şirket için geleceğe dönük bir teknoloji başlığıydı. Bugün ise stratejik kararların, üretim süreçlerinin, Ar-Ge faaliyetlerinin ve yönetim anlayışının merke- zine yerleşiyor. Bu değişim karşısında şirketlerin kendilerine sorması gereken soru, “Yapay zekâyı kullanacak mıyız?” değil; “Yapay zekâyı ne kadar doğru, verimli ve stratejik kullanacağız?” olmalı. Yapay zekâyı yalnızca işleri hızlandıran veya belirli görevleri otomatikleştiren bir araç olarak görmek, dönüşümün kapsa- mını daraltır. Asıl mesele, şirketlerin sahip oldukları veriyi nasıl yönettikleri, bu veriden nasıl anlam çıkardıkları ve elde ettikle- ri bilgiyi ne kadar hızlı ve isabetli kararlara dönüştürebildikle- ridir. Önümüzdeki dönemde fark yaratacak şirketler, yalnızca yeni araçları edinenler değil; doğru veriyi, uygun teknoloji ve güçlü bir yönetim anlayışıyla bir araya getirenler olacaktır. Kullanım yaygınlaşıyor, beklentiler değişiyor StanfordÜniversitesi’nin 2026 Yapay Zekâ Endeksi Raporu’na göre, 2025 yılında araştırma kapsamındaki kuruluşların yüzde 88’i yapay zekâyı en az bir iş fonksiyonunda kullandı. Üretken yapay zekâ ise kuruluşların yüzde 70’inde en az bir iş fonksi- yonuna girdi. Küresel kurumsal yapay zekâ yatırımlarındaki ar- tışla birlikte değerlendirildiğinde bu veriler, teknolojinin şirketler açısından bir deneme alanının ötesine geçtiğini ortaya koyuyor. Bununla birlikte, kullanımın yaygınlaşması tek başına başarı anlamına gelmiyor. Aynı araçlara erişen iki şirketin elde ede- CHAIRMAN OF THE BOARD, EGİAD EGİAD YÖNETIM KURULU BAŞKANI M. Kaan Özhelvacı