BBM Magazine 105 - October/Ekim 2026

BBM • OCTOBER - EKİM 2026 BBM • OCTOBER - EKİM 2026 52 53 bring these data together meaningfully are better placed to assess their operations and address problems earlier. In the bakery and wider food industries, variability in raw material characteristics, consistent product quality, energy use and production planning are central to day-to-day man- agement. Data analytics and AI can support decisions in all these areas. To achieve the expected benefits, however, companies must first establish what data they collect, how reliable those data are and which decisions they will help improve. Technology investment without a sound data foun- dation may fail to address a company’s actual needs. The same approach applies to R&D and innovation. Sys- tematic analysis of data can strengthen product develop- ment and help companies respond to changing customer demands. In management, the aim is to give decision-mak- ers access to more comprehensive and timely information while retaining their responsibility for decisions. We therefore cannot regard digital transformation simply as an investment in software. It reshapes people’s skills, management culture, production processes and decision- making mechanisms together. A company that does not develop its employees’ data literacy or connect new tools with existing ways of working will find it harder to generate lasting value from technology. How should companies position themselves amid cre- ative destruction? The transformation we examine in EGİAD’s report, “İzmir in the Process of Creative Destruction – Redesigning the Labour Market through the Triple Transformation,” allows us to consider these changes within a broader economic framework. Joseph Schumpeter’s concept of “creative de- değişimleri birbirinden kopuk kaldığında kararlar da parçalı bilgiyle alınıyor. Bu verileri anlamlı biçimde bir araya getirebi- len şirketler ise süreçlerini daha iyi değerlendirme ve sorunla- ra daha erken müdahale etme imkânı buluyor. Unlu mamuller ve gıda sanayisinde ham madde özelliklerin- deki değişkenlik, ürün kalitesinde süreklilik, enerji kullanımı ve üretim planlaması günlük yönetimin önemli başlıkları arasında. Veri analitiği ve yapay zekâ, bu alanlarda kararları destekle- yebilir. Ancak teknolojiden beklenen faydayı elde etmek için önce hangi verinin toplandığını, bu verinin ne kadar güvenilir olduğunu ve hangi kararı iyileştirmek için kullanılacağını belir- lemek gerekir. Sağlam bir veri temeli olmadan yapılan tekno- loji yatırımı, şirketin gerçek ihtiyacına cevap vermeyebilir. Ar-Ge ve yenilik faaliyetlerinde de benzer bir yaklaşım ge- çerli. Veriyi düzenli biçimde değerlendirmek, şirketlerin ürün geliştirme çalışmalarını ve değişen müşteri taleplerine verdik- leri yanıtı güçlendirebilir. Yönetim tarafında ise amaç, karar alma sorumluluğunu teknolojiye bırakmak değil; yöneticilerin daha kapsamlı ve zamanında bilgiye ulaşmasını sağlamaktır. Bu nedenle dijital dönüşümü yalnızca bir yazılım yatırımı ola- rak değerlendiremeyiz. Dönüşüm; insan kaynağını, yönetim kültürünü, üretim süreçlerini ve karar alma mekanizmalarını birlikte yeniden şekillendiriyor. Çalışanların veri okuryazarlığı- nı geliştirmeyen veya yeni araçları mevcut iş yapış biçimleriyle ilişkilendiremeyen bir şirketin teknolojiden kalıcı değer üret- mesi güçleşir. Yaratıcı yıkım karşısında şirketler nasıl konumlanacak? EGİAD’ın hazırladığı “Yaratıcı Yıkım Sürecinde İzmir – Üçüz Dönüşüm ile İşgücü Piyasasının Yeniden Tasarımı” başlıklı raporda ele aldığımız dönüşüm, bu değişimi daha geniş bir ekonomik çerçevede düşünmemize imkân veriyor. Joseph struction” explains how economic development advances as existing structures give way to more innovative ones that generate greater value. Today, AI and data technologies are powerful drivers of this process. As business models, production methods, the skills ex- pected of employees and management decisions change simultaneously, keeping track of developments will no lon- ger be enough. Companies need to anticipate the capabili- ties they will require, prepare their employees for change and determine how to adapt new technologies to their own operations. AI’s impact extends beyond enabling existing work to be done faster: it also prompts companies to rethink how that work should be done. Leadership plays a decisive role in this process. Business leaders must go beyond deciding to acquire technology. They need to define its purpose, support their teams’ learn- ing and monitor results. A data-driven management culture requires different departments to work towards shared goals and turn the knowledge they generate into decisions. At EGİAD, we want our members to be leaders who active- ly manage and advance change within their own companies. We also see AI literacy and data literacy as essential capa- bilities for the business community in the years ahead. When technology is supported by people with the right skills and a sound strategy, companies can turn transformation into a tangible opportunity to strengthen their competitiveness. AI has become a strategic issue shaping the future of companies, extending well beyond a choice of technology. Competitive advantage will belong to those who under- stand change and adapt it to create value within their own business models, going beyond simply keeping pace. Schumpeter’in “yaratıcı yıkım” yaklaşımı, ekonomik gelişme- nin mevcut yapıların yerini daha yenilikçi ve daha fazla değer üreten yapılara bırakmasıyla ilerlediğini anlatır. Bugün yapay zekâ ve veri teknolojileri, bu sürecin güçlü itici unsurları ara- sında yer alıyor. İş modelleri, üretim yöntemleri, çalışanlardan beklenen yet- kinlikler ve yönetim kararları aynı anda değişirken şirketler için yalnızca gelişmeleri takip etmek yeterli olmayacak. Hangi yetkinliklere ihtiyaç duyacaklarını öngörmeleri, çalışanlarını bu değişime hazırlamaları ve yeni teknolojileri kendi faaliyetlerine nasıl uyarlayacaklarını belirlemeleri gerekiyor. Yapay zekânın et- kisi, yalnızca mevcut işleri daha hızlı yapma imkânında değil; işin nasıl yapılacağını yeniden düşünmeye açmasında da görülüyor. Bu süreçte liderliğin rolü belirleyici. Şirket yöneticileri tek- nolojiyi edinme kararıyla yetinmemeli; kullanım amacını ta- nımlamalı, ekiplerinin öğrenmesini desteklemeli ve sonuçları izlemeli. Veri odaklı yönetim kültürü, şirketin farklı birimlerinin aynı hedef doğrultusunda çalışmasını ve elde edilen bilginin karara dönüşmesini gerektirir. EGİAD olarak üyelerimizin değişimi dışarıdan izleyen de- ğil, kendi şirketlerinde yöneten ve geliştiren liderler olmasını önemsiyoruz. Yapay zekâ ve veri okuryazarlığını da iş dünya- sının önümüzdeki dönemde ihtiyaç duyacağı temel yetkinlik- ler arasında görüyoruz. Teknolojiye doğru insan kaynağı ve doğru strateji eşlik ettiğinde şirketler, dönüşümü rekabet güç- lerini artıran somut bir fırsata çevirebilir. Yapay zekâ artık bir teknoloji tercihinin ötesinde, şirketlerin geleceğini şekillendiren stratejik bir konu. Rekabet avantajını, değişimin hızına yalnızca yetişenler değil; değişimi doğru oku- yup kendi iş modeline değer üretecek biçimde uyarlayanlar elde edecek. ARTICLE • MAKALE ARTICLE • MAKALE