BBM Magazine 99 - April/Nisan 2026
BBM • APRIL - NİSAN 2026 BBM • APRIL - NİSAN 2026 72 73 mesi artık bir tercih değil, zorunluluktur. Türkiye’de pazar bu- gün yaklaşık 1.2 milyar dolar seviyesinde ve önümüzdeki beş yıl içinde 8 milyar dolara ulaşması bekleniyor. Bununla birlikte asıl kritik nokta, bu büyümenin ötesinde doğabilecek ve yak- laşık 50 milyar dolarlık yeni bir ekonomik hacim yaratma po- tansiyeline sahip ikinci bir pazarın oluşması. Bu dönüşümün; aynı kapasiteyle daha fazla üretim yapmayı, daha fazla müşte- riye ulaşmayı ve sürdürülebilir, ölçeklenebilir büyümeyi müm- kün kılacak” dedi. Generatif yapay zekânın son dönemde hızla hayatımıza girdiğini ve yapay zekâ ajanlarının karar sü- reçlerinde giderek daha etkin rol üstlendiğini söyleyen Yıldız, buna rağmen stratejik kararların her zaman insan tarafından verileceğinin altını çizerek; “Bu işin sonunda kararların sis- temler tarafından verildiği düşünülebilir; ancak gerçekte nihai karar her zaman insana aittir. Önemli olan, insanın doğru rolde konumlanmasıdır” ifadelerini kullandı. İşNet sponsorluğunda gerçekleşen “Yetenek, Zekâ ve Algoritma Aynı Ma- sada” başlıklı ana panelde; yapay zekâ, yetenek yönetimi ve algoritmik dönü- şüm çok boyutlu biçimde tartışıldı. Panel açılış konuşmasını yapan BThaber Başkanı Murat Göçe; “Geç- mişte rekabetin en temel gücünün teknoloji olduğunu, teknolojiye sahip olan şirketlerin öne geçtiğini ifade edi- yorduk. Ancak bugün gelinen nokta- da bunun tek başına yeterli olmadığı görülüyor. Yapay zekâya, güçlü dona- nımlara ve gelişmiş teknolojilere sahip olmak artık rekabette fark yaratmak için tek başına yeterli değil. Gerçek farkı yaratan unsur; doğru yeteneklerin doğru karar mekanizmalarıyla, doğru algoritmalarla birlikte çalışabilmesidir. Şirketler ancak bu uyu- mu sağlayabildiklerinde rekabette öne çıkabilmektedir. Odağı “Yapay zekâ ile neler yapılabilir?” sorusundan daha ileriye ta- şımak gerekiyor. Günümüzde yapay zekânın teknik kapasitesi büyük ölçüde biliniyor. Asıl kritik soru ise ‘İnsan, organizasyon ve algoritma birlikte nasıl çalışmalı?’ Kurumsal başarı; yapay zekâyla uyumlu, iş birliğine dayalı ve değer üreten bir çalışma modelinin kurulmasına bağlıdır” dedi. “AGI’nin önündeki en büyük engel yine AGI’nin kendisi” İşNet CEO’su Mehmet Fahri Can ise; “AGI’ye giden yolda kurumların en çok zorlandığı başlıklar arasında altyapı, veri ve organizasyonel hazırlık da yer alır; saha da en büyük kırıl- ma ise bu unsurların tamamında birlikte yaşanmaktadır. AGI, yapay zekânın en genel hâlini ifade eder; yani insanı taklit edebilen bir yapay zekâdan söz ediyoruz. Bugün pek çok kişi ve kurum tartışmayı tam da bu noktaya taşıyor: Gerçekten ya- pay zekâ insanı taklit edebilir mi, insan gibi davranabilir mi? soruluyor: ‘Yapay zekâ işimizi elimizden alacak mı?’ Bu nok- tada şunu vurgulamak önemli: Yapay zekâ tek başına bir teh- dit değildir. Bir sistemin gerçek anlamda etkili olabilmesi için yalnızca düşünmesi değil, eyleme geçebilmesini sağlayan agentic yapılara sahip olması gerekir. Günümüzde kullanılan sistemlerin büyük bölümü matematiksel ve istatistiksel karar mekanizmalarına dayanırken, yapay zekâ da benzer şekilde veriyi analiz ederek anlamlı çıktılar üretmektedir. Bu noktada klasik otomasyon ile agentic sistemler arasındaki fark önem kazanmaktadır. Birden fazla yapay zekâ bileşeninin koordine- li biçimde çalıştığı bu yapılar, süreçleri yönetebilen yeni bir dönüşüm alanı oluşturmaktadır. Endüstri 4.0 ile gündeme gelen “karanlık fabrikalar” vizyonuna rağmen, gelişmiş karar destek sistemleri kurumların tamamen insansız ya- pılara dönüşmesini zorunlu kılmamaktadır. İnsan rolü ortadan kalkmak yerine, kararları yöneten ve denetleyen bir konuma evril- mektedir” dedi. “Kritik nokta, bu büyümenin ötesinde doğabilecek ikinci bir pazarın oluşması” Kurumsal yapay zekâ vizyonuna ilişkin değerlendirmelerini paylaşan zirvenin ana sponsoru da olan Treomind’ın CEO’su ve Yönetici Ortağı Alper Yıldız; “Yapay zekâ hayatın ve iş dünyasının ayrılmaz bir parçası hâline geldi. Rekabette geri kalmamak için yapay zekânın iş süreçlerine entegre edil- Sharing evaluations regarding the corporate AI vision, Alper Yıldız, CEOandManaging Partner of Treomind—whichwas also the main sponsor of the summit—said: “Artificial intelligence has become an inseparable part of life and the business world. Integrating AI into business processes is no longer a choice but a necessity to avoid falling behind in competition. The mar- ket in Türkiye is currently at a level of approximately 1.2 billion dollars and is expected to reach 8 billion dollars within the next five years. However, the truly critical point is the formation of a second market that could arise beyond this growth and has the potential to create a new economic volume of approximately 50 billion dollars. This transformation will enable producing more with the same capacity, reaching more customers, and achieving sustainable, scalable growth.” Stating that genera- tive AI has rapidly entered our lives recently and that AI agents are taking on an increasingly active role in decision processes, Yıldız underlined that strategic decisions will always be made by humans, stating: “At the end of the day, it might be thought that decisions are made by systems; however, in reality, the final decision always belongs to the human. What matters is that the human is positioned in the right role.” In the main panel titled “Talent, In- telligence, and Algorithm at the Same Table,” held under the sponsorship of İşNet, AI, talent management, and algo- rithmic transformation were discussed in a multidimensional manner. BThaber President Murat Göçe, who delivered the panel’s opening speech, stated: “In the past, we expressed that the most fundamental power of competition was technology, and that companies possessing technology took the lead. However, at the point reached today, it is seen that this is not enough on its own. Having AI, powerful hardware, and advanced technologies is no longer sufficient to create a difference in competition. The element that creates the real dif- ference is the ability of the right talents to work together with the right decision mechanisms and the right algorithms. Compa- nies can only get ahead in competition when they can achieve this harmony. We need to move the focus beyond the question ‘What can be done with AI?’ Today, the technical capacity of AI is largely known. The truly critical question is ‘How should hu- mans, organizations, and algorithms work together?’ Corporate success depends on establishing a working model that is com- patible with AI, based on collaboration, and generates value.” “The biggest obstacle to AGI is AGI itself” İşNet CEO Mehmet Fahri Can expressed his views, say- ing: “Infrastructure, data, and organizational readiness are Management of Intelligence?, keynote speaker Alican Kiraz, Sr. Staff Engineer at Trendyol Group, stated that he directed his focus toward decision support systems due to the broad perspective of AI systems: “Specifically in corporations and software teams, these questions are frequently asked: ‘Will AI take our jobs?’ At this point, it is important to emphasize: AI is not a threat on its own. For a system to be truly effec- tive, it must not only think but also possess agentic struc- tures that enable it to take action. While most systems used today are based on mathematical and statistical decision mechanisms, AI similarly analyzes data to produce meaning- ful outputs. At this juncture, the difference between classic automation and agentic systems gains importance. These struc- tures, where multiple AI components work in coordination, create a new field of transformation that can manage pro- cesses. Despite the ‘dark factories’ vi- sion brought to the agenda by Industry 4.0, advanced decision support systems do not make it mandatory for institutions to turn into completely unmanned struc- tures. Instead of disappearing, the human role is evolving into a position that man- ages and audits decisions.” “The critical point is the formation of a second market that could arise be- yond this growth” Alper Yıldız Murat Göçe SPECIAL COVER • ÖZEL DOSYA SPECIAL COVER • ÖZEL DOSYA
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy NTMxMzIx