BBM Magazine 99 - April/Nisan 2026

BBM • APRIL - NİSAN 2026 76 kurulması, dış kaynaklı verilerin doğru biçimde entegre edil- mesi ve güçlü bir altyapıyla desteklenmesi; servis maliyetle- rinin azalmasını, üretim süreçlerinin iyileşmesini ve operasyo- nel verimliliğin artmasını sağlıyor. Bu kazanımların ekonomik karşılığı da çoğu zaman üretken yapay zekâ uygulamalarının sunduğu değerin üzerine çıkabiliyor. Elbette üretken yapay zekânın kurumlara hız ve esneklik kazandıran önemli katkı- ları bulunuyor. Ancak tek başına kullanımı beklenen ölçekte bir değer yaratmayabiliyor. Bu nedenle veri temelli yaklaşım ve geleneksel yapay zekâ yetkinlikleri kritik önemini koruyor. Sonuç olarak gerçek ekonomik değerin veri ve geleneksel yapay zekâ ekseninde şekillendiği, bu yüzden kurumların veriyi sağlamlaştırmaya ve bulut tabanlı altyapılara taşımaya odaklandığı görülüyor.” dedi. “Yapay zekâ çıktıları, karar mekanizmalarına yeterince entegre edilemiyor” BTS&Partners Kurucu Yasin Beceni; “Günümüzde kurum- ların belirli bir hiyerarşi ve yönetişim yapısına sahip olduğu görülürken, yapay zekâ özellikle süreç optimizasyonunda en yaygın kullanılan teknolojilerden biri hâline geliyor. Ancak projelerin büyük bölümünün ölçeklenememesi, yapay zekâ çıktılarının karar mekanizmalarına yeterince entegre edileme- diğini gösteriyor. Bunun temelinde, mevcut karar süreçlerinin yapay zekâ ile nasıl dönüştürüleceğine dair net bir modelin bulunmaması ve organizasyon genelinde bu dönüşümü des- tekleyen bir kültürün henüz oluşmaması yer alıyor. Oysa güven ve şeffaflık temelinde, insanın sistemle en- tegre çalıştığı yapılar kurmak ve her departmanın süreçlerini yapay zekâ perspektifiyle yeniden tasarlamak, kurumlar için strong infrastructure leads to reduced service costs, improve- ment in production processes, and increased operational ef- ficiency. The economic return of these gains often exceeds the value offered by generative AI applications. Of course, generative AI has significant contributions that provide speed and flexibility to institutions. However, its use alone may not create value on the expected scale. Therefore, a data-based approach and traditional AI competencies maintain their criti- cal importance. Consequently, it is seen that real economic value is shaped around the axis of data and traditional AI, which is why institutions are focusing on solidifying data and moving it to cloud-based infrastructures.” “AI outputs cannot be sufficiently integrated into decision mechanisms” Yasin Beceni, Founder of BTS&Partners, shared his views: “While it is observed today that institutions have a certain hierarchy and governance structure, AI is becoming one of SPECIAL COVER • ÖZEL DOSYA